好的您已经准备好开始使用商业智能来优化您的供应链，因为其他人都在这样做，而且您也这样做才有意义。好吧，首先让我们了解商业智能的含义。 图像好的，您已经准备好开始使用商业智能来优化您的供应链，因为其他人都在这样做，而且您也这样做才有意义。好吧，首先让我们了解商业智能的含义。 您听说过 BI 可以改进决策制定，帮助您的公司优化运输和物流空间，从而使公司获得更多利润并提高效率。好消息：它能做到这一切，甚至更多。那你会从哪里开始？好吧，首先让我们了解商业智能的含义。 定义 BI 的部分困难在于，它已成为描述系统而非最终结果的包罗万象的短语。BI“系统”不是单个应用程序或分析，甚至不是一种数据类型。
当大多数人提到 BI 系统时
他们通常指的是一堆用于组织和分析数据的方法、软件应用程序和工具。 更多阅读 商业智能的分层导航 分层导航改进商业智能策略的 5 种方式 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 人工智能正在永远改变汽车 最新邮件数据库 行业 让我们忽略系统的机制并考虑系统的影响，其最终结果为我们提供了所需的有用信息。 基本上，您的公司已经花费——并将继续花费——大量资金来收集与供应链相关的大量数据。有些是相关的，有些不是。将这些数据作为一种资产加以利用似乎是合乎逻辑的，并且应该从中获得一些意义。直觉上，这将帮助您的企业更加成功。仔细想想，数据本身真的没什么价值。能够将数据转换成可以解释和采取行动的东西是使它有价值的原因。
例如让我们考虑以
下场景是一条数据。它本身并不是很有用。但是，如果我们可以将这些数据解释为水的沸点，那么，我们就可以利用这些知识为我们谋取利益。例如，如果水是 请不要把手伸进去（行动）。惊人的。数据刚刚转换为有用的、可操作的信息。所以“可操作的信息”是我们想要从数据中创建的。 现在您的公 BRB 目录 司内有很多人，他们都需要这些可操作的信息。让事情变得更复杂的是，每个人或一群人可能对不同的数据感兴趣。如果您考虑一下您的公司收集了多少数据，您就会意识到其中的数据太多了——大部分是多样化的和零散的——以至于每个人都需要（甚至想要）访问所有这些数据的可能性很小。因此，归根结底，以正确的格式及时将正确的信息提供给正确的人是至关重要的。 多亏了商业智能工具，公司才不再被成堆的数据淹没而不知如何处理。
