大数据或者任何你喜欢的称呼是游戏规则的改变者。直截了当地说：如果您不使用大数据来改善您的业务例如，收入、利润、运营效率、决策制定等那么就不要使用大数据。这不值得花时间、金钱或麻烦。 图像 大数据或者任何你喜欢的称呼是游戏规则的改变者。直截了当地说：如果您不使用大数据来改善您的业务——例如，收入、利润、运营效率、决策制定等那么就不要使用大数据。这不值得花时间、金钱或麻烦。 更多阅读 用于品牌创意的大数据 大数据正在从根本上改变文件传输安全的未来 5 个最重要的犯罪 DNA 和犯罪数据来源 智能数据消除家庭安全威胁的 3 种重要方式 大数据遇上离婚：公司如何利用生活变化 Facebook“天秤座”是否说明了大数据的阴暗面？ 大数据并不新鲜。毫无疑问，大数据在过去几年受到了广泛关注和大肆宣传。无论准备好与否，这个新的大数据时代都迫使组织以新的眼光审视他们的数据无论大小，现有的还是潜在的。
但是尽管这听
起来具有破坏性和/或令人兴奋，但我们不能陷入相信“大数据”中的“数据”是新事物的陷阱。因为它不是。 考虑这些“大”数据源：电子邮件、照片、视频、电子表格、PDF 文档、卫星图像、社交媒体数据、博客、音频文件、GPS 数据、呼叫中心记录、开放数据、RSS 提要、点击流数据和列表继续。这些数据 数据库 源是新的吗？当然不是。多年来，我们一直在收集这些数据。 那么有什么新鲜事吗？为什么所有的炒作？简单的答案是技术。我们现在拥有大数据技术（其中大部分是开源技术），与我们现有的传统系统相比，它使我们能够以极低的成本存储所有这些数据并在极短的时间内处理这些数据。不仅如此，我们还可以以前所未有的方式组合、融合和整合所有这些数据无论其数量或格式如何。
因此我们能够通过数
据分析获得更多创意，发现更多见解，回答更多更好的业务问题，从而提高我们组织的底线。 也不是新的。如果我们想弄清楚大数据如何帮助我们的组织做出更快更好的业务决策，那么了解围绕以下相互关联的数据主题不断发展的讨论非常重要：货币化、所有权、隐私和安全管这些数据主题并不新鲜，但我们看到大数据将这种 讨论从后台升级到许多组织的董事会会议室。对于初学者，请考虑以下问题： 关于货币化：如果数 BRB 目录 据被视为企业资产，我们要如何将其货币化？ 关于所有权：除了我们的公司数据，谁拥有我们现在可以从外部获取的“大”数据？如果我们不拥有它，我们还能从中获利吗？ 关于隐私：我们正在做什么来保护客户数据的隐私？我们是否在客户不知情、不理解或未允许的情况下使用“大”数据来更多地了解我们的客户？ 关于安全：我们正在做什么来保护我们的数据免受公司数据泄露？仅一次违规就可能使一个组织瘫痪。永久。
