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在本文中,来及涉及的不同技术。 什么是数据挖掘? 数据挖掘是通过分析存储在数据库和存储设备等存 尼日利亚电话号码表 储库中的大量数据来发现相关性、模式或趋势的技术。它是机器学习、 自然语言处理 (NLP)和人工智能等先进技术的重要组成部分。 必须一丝不苟地进行数据挖掘以获得最佳结果。下面讨论的主要步骤可以帮助您顺利完成数据挖掘过程。 数据挖掘步骤: 定义你的假设或假设。 确定与假设相关的所有数据源。 从需要测试的数据源中识别数据点,以验证或拒绝您的假设。 使用相关分析等数据挖掘技术来测试最能连接数据点的统计模型。 解释和报告结果,并使用收集到的见解来制定您的业务决策/行动。 有趣的读物:数据挖掘如何帮助您获得竞争优势 关键数据挖掘概念 从数据挖掘中获得最佳结果需要一系列工具和技术。一些最常用的功能包括: 数据清理和准备 将数据转换为适合进一步分析和处理的形式的步骤,例如识别和删除错误和缺失数据。

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人工智能 (AI) 这些系统执行与人类智能相关的分析活动,例如规划、学习、推理和解决问题。 关联规则学篮分析,可搜索数据集中变量 BRB目录 之特定时间间隔识别数据中的偏差(例如,网站流量在傍晚或深夜达到峰值)。这可以使用简单的折线图或条形图来表示。

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